Marinka Žitnik

Veliki podatki prežemajo medicino. Kljub temu razvoj novega zdravila v povprečju traja med 13 in 15 let in stane več kot dve milijardi dolarjev. Povprečni starostnik sočasno jemlje kombinacijo vsaj petih zdravil, kar vodi v neželene stranske učinke, ki bremenijo zdravstveni sistem. Ljudje, ki trpijo zaradi nenavadnih bolezni, v Evropi čakajo vsaj pet let, preden prejmejo pravo diagnozo. Da bi naslovili te izzive, smo razvili algoritme umetne inteligence, ki izluščijo znanje in gradijo točne napovedi iz heterogenih podatkovnih omrežij. Ti algoritmi so omogočili 10x hitrejše odkritje učinkovitih in varnih terapij zdravljenja za novi koronavirus. Nove AI pristope je možno povezati s klasičnimi informacijskimi tokovi in skrajšati čas, potreben za diagnozo bolezni z več let na le nekaj tednov.


Predavanje bom sklenila z izzivi v umetni inteligenci, ki jih moramo rešiti, preden lahko nove tehnologije uporabljamo v zdravstvu na vsakodnevni ravni. Digitalne tehnologije, vključno z umetno inteligenco, so temeljito preoblikovale naš način življenja, poslovanja, komunikacije ter odnosov v družbi. Evropska komisija si je zato kot eno od šestih političnih prioritet postavila za nalogo pripravo Evrope za soočanje z digitalnimi izzivi. Prizadevali se bomo za vključujočo digitalno družbo, v kateri bi vsak imel koristi od enotnega digitalnega trga. Pri tem gre med drugim za gradnjo pametnejših mest, izboljšanje dostopa do e-uprave, e-zdravstvenih storitev, digitalizacije transporta kot tudi krepitev digitalnih znanj in tako dalje.

Srebrni sponzorji
NIL
Bronasti sponzorji
3gen Hewlett Packard Enterprise, Selectium Marand SRC Telekom Slovenije
Z nami sodelujejo
Delavnice
Odkrivanje znanj iz podatkov - Orange Uporaba superračunalnikov
razvoj rešitve bplanet d.o.o.